Karriereseite und Stellenangebote – EOS

Mit Zahlen, mit Leidenschaft, mit Experten.

Mit dem eigenen Kopf. Und weiteren klugen Köpfen.

Bei uns arbeitest Du nicht nur mit Zahlen, Fakten, Statistiken, Daten, Modellen und Algorithmen. Sondern auch mit klugen und erfahrenen Kolleg*innen, die ebenso gerne wie Du komplexes Datenmaterial durchleuchten. Sie gehen Dingen auf den Grund, bis keine Frage mehr offen ist.

Das kannst du bei uns machen:

Risk Management

Hier geht es in erster Linie um die Bewertung von Forderungsportfolien. Es werden Prognosen erstellt und anhand mathematisch-statistischer Analysen wird berechnet, was aus bestimmen Portfolien herauszuholen ist und was sie wert sind.

Business Analytics

Unser Data Insights Team bildet den Kern unseres datengetriebenen Unternehmens. Hier entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kollegen aus den Fachbereichen neue Lösungen, die wir in unseren Kernsystemen implementieren. Wir kombinieren unsere Affinität zu Daten und Software- Entwicklung mit einem hohen Maß an Kreativität – nur so gelangen wir zu unseren Lösungen.

Data Science

Bei Data Science geht es im Kern um die Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und darum, Schwachstellen in aktuellen Inkassoabläufen zu finden und zu optimieren. Dabei verfolgen wir den „Best-Next-Action“-Ansatz, der die Abfolge von Aktivitäten in Richtung Schuldner*innen definiert. Hier werden erfahrungsbasierte Daten mit in die Modelle aufgenommen und verarbeitet. Dafür ist eine enge Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen der IT unabdinglich. 

Unser Antrieb: Data Driven Decisions

Ein Projekt, das für EOS eine sehr große strategische Bedeutung hat: Data Driven Decisions. Damit legen wir den Grundstein für die zukünftige Gestaltung der operativen Prozesse im Forderungsmanagement.

 

Denn wir beweisen, dass eine datengetriebene und individualisierte Inkassosteuerung einer klassischen Ablaufsteuerung überlegen ist. Dafür arbeiten unsere Spezialisten aus verschiedenen Unternehmensbereichen eng zusammen.

 

Data Scientists haben die Prognosemodelle entwickelt. Gemeinsam mit den Teamleitern der Inkassoabwicklung, den Spezialisten für die Konzeption von Abläufen und unserer IT wurden diese Modelle in die bestehende Architektur implementiert.

 

Einen wichtigen Beitrag leisten auch unsere Analysten und Entwickler im Datawarehouse-Umfeld, denn sie stellen die Datenbasis für die Modellierung und verschiedene Schnittstellen bereit. Durch genau diesen perfekten und aufeinander abgestimmten Experten-Mix erreicht das Team hervorragende Ergebnisse. Tag für Tag.

Worauf wir wert legen:

Mehr als nur Statistik

Analyst*innen sind nicht nur Expert*innen im Umgang mit Zahlen, Daten, Fakten und Prognosen, sondern kennen sich auch im Bereich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz aus.

Gemeinsam statt einsam

Wir arbeiten auch über die Teamgrenzen hinweg eng zusammen. Austausch und gegenseitiger Support sind ausschlaggebend für unseren Erfolg.

Kreativität statt Standard

Eigeninitiative wird gefordert – und gefördert. Du hast die Freiheit eigene Ideen umzusetzen, Probleme auf Deine Art und Weise zu lösen.

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